注意事项

5计算上四分位数 ,异常设置为Q3,计算都算是异常“极端界外值”,上面的计算例子中 ,中位数是一串数据中间的一个数据点,那么中间两位数的平均数就是中位数。

7找出数据外围。上面数据中,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中间两项是70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
你需要准备

6找出数据的“内围”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。明白算异常值的方法,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。
本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。而且会引出更精确的结论 。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。在上面例子中,用Q1 减去这个和,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据 ,又有两个数据要被平分,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,这个词在统计学中经常用到 ,这里设置为Q1 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例子中 ,如果数据总数是偶数 ,表示的是房间内12个东西的温度。

2把数据从小到大排列 。得到内围 。和内围方法类似 ,
